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DeepSeek炸裂更新!軟件行業(yè)離顛覆又進一步!
時間:2025-04-01 10:12:10新聞來源:用友軟件瀏覽量:

導(dǎo)讀:近期,DeepSeek發(fā)布了V3最新版本:DeepSeek-V3-0324,科技圈一片炸裂!

首先,DeepSeek在代碼、數(shù)學(xué)等能力上又有了質(zhì)的提升。

一位海外AI博主稱,V3的代碼能力已經(jīng)能夠和Claude Sonnet 3.5一決高下。

要知道,后者一直是AI編程效果最好的大模型。

除了能力炸裂,DeepSeek-V3還延續(xù)了超高性價比。

比如,V3的輸出價格為每百萬tokens 8元,而open AI最新的o1-pro定價則達(dá)到了每百萬tokens 600美元,是V3的500倍以上!

實在是太太太離譜了。

那為什么說,V3的發(fā)布意味著中國軟件行業(yè)離顛覆,又近了一步呢?

這要從三個角度去看。

首先,“AI編程”對軟件行業(yè)有著極深遠(yuǎn)的影響。

標(biāo)準(zhǔn)化軟件存在的最大意義,就是節(jié)約開發(fā)成本——畢竟買一套成熟的軟件,可以節(jié)約80%的開發(fā)工作量。

但問題是,如果開發(fā)的成本降低了90%呢?

那么甲方就會更多的傾向于采用自研。

從另一面來看,這對于軟件行業(yè)來說也是一個機會。

因為它意味著軟件公司可以給甲方提供更為個性化、性價比更高的服務(wù)。

以前,軟件項目經(jīng)理最首要的工作任務(wù),就是控制用戶的個性化需求,從而減少二次開發(fā)成本。

而隨著DeepSeek能力的飛躍,二次開發(fā)的成本越來越低,滿足個性化需求的成本也會以肉眼可見的速度降低。

這就意味著甲方可以享受到更好的服務(wù),而軟件公司也能賺到更多的收入。

這對于軟件行業(yè)的影響非常深遠(yuǎn)。

第二,AI將加速在B端的滲透

前段時間DeepSeek大火,無數(shù)企業(yè)私有化部署DeepSeek,到現(xiàn)在,實際應(yīng)用情況如何呢?

我做了一些調(diào)研,結(jié)果不是特別樂觀。

首先就是很多私有化部署都是割韭菜,效果不如官方網(wǎng)站,員工不愿意用。

其次就是實際落地效果堪憂。

比如AI問數(shù):給領(lǐng)導(dǎo)演示還行,真正用起來根本不敢信。

問題的根源在哪里呢?

首先是短期的泡沫肯定存在,比如這種一窩蜂的私有化部署。

更重要的還是2點:

1)大部分中國企業(yè)在線化程度不高

說白了,AI訓(xùn)練的核心是“在線數(shù)據(jù)”,而最能發(fā)揮AI價值的也是“在線場景”。

這也是為什么,吃到AI第一波紅利的企業(yè),必然是互聯(lián)網(wǎng)平臺,因為他們擁有最多的“在線數(shù)據(jù)”,以及最多的“在線場景”。

但是,中國大部分企業(yè)都是傳統(tǒng)企業(yè),他們連信息化建設(shè)都沒完成,AI時代還需要抓緊補課。

2)AI本身還存在缺陷

比如AI的幻覺問題,一直都是AI在B端落地最大的困擾。

但是,DeepSeek V3的發(fā)布,再一次證明AI還在以不可思議的速度進化:能力越來越強,成本越來越低。

這就意味著,也許在不久以后,AI智能體這種全新的軟件形態(tài),就會徹底顛覆掉現(xiàn)有的軟件形態(tài)。

 

第三,中國軟件出海會加速

中國軟件公司為什么不賺錢,一個核心的原因就是老在國內(nèi)內(nèi)卷,沒有打開海外市場。

但隨著大模型的出現(xiàn),這一情況正在悄悄發(fā)生變化。

雖然中國很多頭部軟件公司的主體業(yè)務(wù)還在國內(nèi),但是很多新一代創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)借著AI的東風(fēng)在海外打開了市場。

比如最近大火的Manus,其背后的創(chuàng)業(yè)者肖弘,就徹底放棄了國內(nèi)的SaaS生意,在海外推出了AI工具Monica,取得了很好的效果。

而隨著DeepSeek的不斷進化,就意味著中國軟件公司可以在一個世界領(lǐng)先的技術(shù)平臺上,開發(fā)出世界最領(lǐng)先的AI智能體。

這相當(dāng)于打破了SAP、Oracle多年積累的產(chǎn)品優(yōu)勢,破解了中國軟件一直處于追隨位置的“魔咒”,把大家拉到同一水平線起跑。

在這里,我也強烈建議國內(nèi)軟件公司在研發(fā)AI智能體的時候,直接面向海外市場,從一開始就避免重蹈“窩里斗”的覆轍。

從這個角度來說,DeepSeek不僅僅是中國AI行業(yè)的大救星,也是中國軟件行業(yè)的大救星。

 

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